新算力时代,寻找AI+酒店的“真命题”
“大家好!我是Yuni,来自云迹科技。”
打开HDOS系统升级2.0版本,数字员工Yuni直接弹出屏幕并眨了眨眼睛——俏皮灵动。迈点体验发现,区别于目前市场上已出现的应用AI,由于链接了软件和硬件生态,它“不仅能说还会干”,妥妥的天选打工人。
据悉,Yuni将率先服务应用于酒店场景,HDOS2.0也将是首个把AI虚拟数字员工与具身智能机器人相结合来打造场景“智能体”的行业案例。
从技术到商业,酒店“迭代”之路
酒店业的数智化升级是行业发展的必然趋势,目前从行业落地来看,目前已经取得了三大显著成就:
一是,增加个性化体验,典型应用场景如数字化客房。
如今酒店客房已成为黑科技的聚集地,从“小度小度”到“天猫精灵”,酒店培养了智能语音应用的第一批用户;在蓝牙音响、智能电视已经成为客房标配,还有智能镜等黑科技带来的惊喜体验。更重要的是,所有这些硬件设备,都有“量身定制”的发挥空间,根据客人喜好来优化提升个性化体验。
二是,提高日常运营效率,典型应用场景如机器人送物。
据云迹科技复合多态机器人UP与服务数字化运营方案HDOS系统数据显示,在单一酒店的机器人月任务数超过4000 次,其中有800+ 送物需求来自 AI 语音电话,占总电话需求的 80%。其中,UP 机器人单日最高任务180次,平均节约10-12小时/天,相当于人效 1.25 人。从C端客户体验来看,机器人相关OTA评论带图35%是平台带图评论率的3.5倍。
三是,重塑业务流程,典型应用场景如数字员工1.0版本。
UP+HDOS植入酒店的数字化系统打造的AI超级员工JINTELL不仅能够实现工单的智能识别和自动化处理,还能通过深度学习和全面感知不断优化服务流程,在智能客房管理、个性化客户服务、虚拟礼宾服务、智能安全监控等场景,由AI驱动不断获得正向反馈,以实现服务全流程智能化。
有说法称:“AI将带来服务生产力指数级提升”。HDOS系统让数字人发挥“数字大脑”平台优势,其具备更强的感知认知能力,规划执行能力以及人机协同能力,标志着场景驱动的AI服务平台将更好地服务于物理世界,建立了物理酒店与数字世界的有效链接。
“从智能化、数字化,再到数智化,中国酒店业正如超乎想象的速度在往前发展,行业之间持续迭代,每隔一段时间就会跳出来现象级的技术创新和应用场景,尤其是体验端的升级与创新,已经遥遥领先全球酒店业。”有业内人士指出,随着数智化进一步深入,尤其AI赋能将带来中国酒店业数智化更深刻的革命,包括:从业务数字化向组织数字化的转型,从C端宾客的创新与升级到B端运营管理的再造与重塑。
浪潮中的“真命题”,寻找AI+?
所有场景都值得被AI重做一遍。AI+酒店还能产生怎样的化学反应?
有酒旅数字化专家告诉迈点,无论是客户体验旅程还是酒店自身业务流程线上化,AI赋能,更多在“体验的呈现”,未来更深度的融合应该在“决策的生成”。
正如有人分析预测,真正的人工智能不是用穷举法把所有的场景都给举出来,然后放在档案库里来,有需要的时候直接调出来用;而是能够面对陌生的场景,通过大量的信息,通过深度学习,然后在具体的场景中给出自己的具体的答案和解决方案——这是今天的人工智能跟以前的最不一样的地方。
这就是为AI+酒店畅想了未来:AI赋能酒店,不仅要像人一样干工作,更要与场景和环境长在一起且能够思考。
让AI去解决服务人员会不会、愿不愿意的问题,让AI去帮助管理者找到运营盲区,由此全面地对服务结果进行一个评估,提升服务的质量和效率。
举个例子,有酒店数字化领域专家表示,组织数字化依然是三个考量维度,一是决策的效率,组织的管理决策一定要有数据支持且可视化、而不是经验主义;二是,流程的效率,组织内部流程包括组织内部的上下级、跨部门之间甚至到个人,以及组织内外部的所有流程都要提升效率;三是,知识的效率或者知识库的效率,通过组织的经验与人才进行数字化储备,形成智库。这种组织效率的提升,是“信息+工具+智库”的共生结果,也是“软件+硬件”交互作用的结果,更像一对“智慧大脑+具身智能”的完美CP——这就是酒店智能体的模样。
这轮AI应用浪潮与过去数字化转型不同,AI化就像企业引入了一个超级装备,好比为企业的每一个员工配备了一个“AK47”,调动员工使用AI做“技能增强”。
作为人工智能技术的重要载体,智能机器人正推动酒店AI化的持续进化——不仅提供机器人产品,更是提供一种解决方案。例如,云迹科技HDOS系统的2.0版本,通过数字员工Yuni,可以远程指挥包括润、格格和UP多款智能机器人,让N个机器人24小时作战;而且还打通电梯、电话、音响、电视等酒店设备,发布更多“指令”,让AI+机器人群体协作;同时,基于不断的学习和进化,Yuni还能更迅速、准确的理解、推理、分配和执行任务,并进行分析和反馈,成为酒店的数字员工“管家”。HDOS2.0在Yuni的加持下,也将更好地酒店升级成为场景“智能体”。
与云迹科技的合作长达9年,作为智能机器人早期使用者和推动者,香港理工大学酒店及旅游业管理学院内地校友会会长、凯悦集团中国区副总裁兼逸扉酒店公司CEO孙武表示:“AI不仅是提升行业效率,并可以改变模式和运营方式,它将像多米诺骨牌一样,触发一点激起更多能量。”
迈点获悉,作为“AI+具身智能”领域的先行者,云迹科技已迈入2.0发展阶段,并在持续构建下一代AI服务模型。该模型将具备两种核心能力:一是利用现有AI模型的强大算力与智能处理能力,为机器人注入更高级别的认知智能;二是构建空间智能模型,形成“场景智能+具身智能”的组合优势。这将推动云迹科技完成由“服务机器人”向“机器人服务”的全面升级,通过打造场景智能体更好地服务于物理世界,也将帮助其更好地走向更多场景、更广阔的市场。
边界突围与生态共生
《数字中国建设整体布局规划》(以下简称《规划》)提出,到2025年,基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局。到2035年,数字化发展水平进入世界前列、取得重大成就。
“数字中国”国家战略,其实已经为酒店AI化规划了发展关键词——打通、贯通与协调的一体化发展。
“这是一个边界突围与生态共生的时代。就像我们的酒店,不止于酒店,这些年来已经被包括新技术在内的各种内外力因素改变着,它是一个动态向前的演化,时刻都可能诞生新物种。任何技术或者产业要与酒店业发生化学反应,其本身要先自我突破、而后懂得融合共生。”有酒管集团高管强调,在这个过程中,酒店业是基座,新兴产业/技术是催化剂。
“具身智能的本质在于,由身体所定义的复杂的环境,以及如何在这个复杂环境当中找到那个恰如其分的解决方案。从这一点讲,‘复杂环境’的不断升级与再定义就是具能智能进化的源动力。”有机器人领域专家表示,酒店是人居环境美好体验的高度浓缩,期间所涉及的环节与触点多且复杂,其面临AI的变革空间巨大;当前酒店与智能机器人的场景融合更多集中在“住中”环节,并没有完全实现“住前-住中-住后”的全生命周期打通与贯穿。
云迹科技的全场景智能生态采用积木式、组合式模式,可根据场景需要灵活定制互联。目前,集成打通了100+API端口,这也为未来“全场景、全链条”的场景智能化发展提供清晰有效的路径。
从产业协同发展来看,酒店AI化浪潮翻滚,入局者甚多、彼此割裂属于常态——产业链彼此的业务与能力存在具备多元差异性;单一产业链本身也有很多技术难关亟待攻克。例如,近两年大家明显看到机器人产业发展对于酒店业在于效率提升、应用场景拓展以及推动酒旅数字化转型等层面价值点;然而,机器人产业在发展过程中仍面临技术瓶颈、产业链协同与人才竞争等挑战,典型问题如:如何让高效打通研究成果转化的“第一公里”,让其最大化产生商业价值和社会价值。
迈点注意到,近期全球知名院校纷纷向云迹科技抛出橄榄枝:一方面,和西安交大合作,在“两港四地”建立研究院,打造中国人工智能产品向海外拓展的“坑口电站”;另一方面,联手香港理工大学,成立香港理工大学-云迹科技酒店数字智能联合创新实验室。这种产研融合新范式或许开启了全新的想象空间——高水准的国际化产研融合将成为“AI+酒店”迈向下一个阶段的关键力量。
“酒店AI化需要大量的信息样本、技术突破以及市场需求,它是跨学科跨领域的交叉融合,需要更多志同道合的双向奔赴,产研融合能够更有竞争力地打开新局面。”有院校专家表示,大模型驱动科学研究的浪潮兴起,科研机构在多个领域的科研智算需求大大增加,也投入了大量财力和精力去研究人工智能,科研成果转化也不错;同时,大量的企业也开始摸索大模型与业务场景的试点结合应用,企业对智算的需求开始多点开花,出现广泛多样化的需求。
AI 来袭,让解决行业痛点有了机会,这背后是巨大的黄金赛道。
迈点认为,以酒店为支点开展高质量产研融合,未来或将促使“云迹科技在N个领域自然延伸”以及“N个领域的云迹科技的迅猛发展”。而这对于企业、高校、产业及社会来说,都是一个可持续的增长飞轮。
云迹科技创始人兼CEO支涛表示,我们正加速迎来一个AI环绕的新世界,原有的创新范式、组织模式、工作形态和生活方式等,都可能迎来全面的重构。当前,AI、机器人已广泛应用于酒店,服务了10亿人次,正在把酒店升级为一个“智能体”。我们既要从行业去看AI,AI能让行业里原来很多的卡点得以克服;又要从AI去看行业,用AI去解构业务,才能让AI真正发挥价值。
目前,云迹科技已服务30000+ 酒店,覆盖全球750+酒店集团品牌,国内Top8酒店集团的品牌合作率达80%;同时,该公司已成立香港分公司,落实在香港研发中心的投入建设。迈点认为,这一战略落地,将有益于其通过产学研用的深层次建设,打造中国AI强技术、中国机器人强品牌,以香港为视窗引领全球、并应用于全球。
一段简短的畅想同步释放出了另一个积极信号——中国酒旅企业将带着自身酒店AI化的智造解决方案走向世界,共享国际化新增长。
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